Об этом сообщает пресс-служба Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники.
Прототип приложения для автоматизации распознавания ценников создал пятикурсник ТУСУРа Сергей Давыденко.
Сейчас для решения проблемы неверных ценников продавцы пользуются либо ручной сверкой, либо специальными устройствами, которые только частично позволяют автоматизировать процесс.
Приложение томского студента использует нейросети. Оно сможет получать информацию о товаре из базы данных магазина и автоматически сравнивать ее с информацией на ценнике. Это позволит сократить время, потраченное на данную операцию, и снизить число ошибок.
Прототип продукта, по словам автора разработки, требует достаточно серьезной модернизации.
