Об этом сообщает пресс-служба Томского госуниверситета.
Сейчас помощник для агрономов учится определять наличие и концентрацию в почве фосфора, азота и других элементов, что влияют на урожайность сельхозкультур. Для этого этапа ученые Томского госуниверситета привезли из экспедиций по регионам Сибири образцы проб и провели аэрофотосъемку почв.
Данные, собранные с полей, и используются для обучения ИИ.
Нейросеть при анализе участка ориентируется на отражательную способность почвы. Все ее химические особенности отражаются в длине волны, которая соответствует определенному оттенку на космоснимке.
После расшифровки космоснимков ИИ выдаст агроному данные, необходимые для дальнейшего принятия решений.
Разработчики агропомощника продолжают наращивать его функционал. В дальнейшем он будет не только мониторить состояния почв и посевов, но также определять необходимость борьбы с вредителями.
