Использование цифровых технологий в земледелии открывает всё больше возможностей для сельхозпроизводителей.
Снизить потери и повысить урожайность сельхозкульутр поможет использование нейросети, которую создали томские ученые.
Биологи Томского государственного университета вместе с партнёром – IT-компанией «Синкретис» научили искусственный интеллект анализировать плодородность полей и состояние посевов по космоснимкам. Теперь новый инструмент будет доступен агрономам, развивающим технологии точного земледелия, сообщает пресс-служба вуза.
Нейросеть создана для автоматизированного мониторинга состояния полей на основе анализа космоснимков. Чтобы искусственный интеллект мог распознавать разные типы почв, нужно было разработать систему биомаркеров, считывая которые, нейросеть сможет определить все важнейшие функциональные особенности того или иного участка поля.
«Над проектом работает междисциплинарная группа, в состав которой входят почвоведы, радиофизики, метеорологи, айтишники и ряд других специалистов», – рассказывает доцент кафедры почвоведения и экологии почв БИ ТГУ Олег Мерзляков.
В течение двух лет ученые анализировали показатели почвы и призменного воздуха, для этого они использовали разработанные радиофизиками ТГУ датчики. Помимо этого почвоведы проводили обследование полей, отбирали и анализировали пробы почвы в разных климатических зонах (сухих, например, в Хакасии и влажных – в Томской области), выявляли закономерности между отражающей способностью почв и посевов и их изображения на космоснимках.
«В настоящее время компьютерная модель умеет определять участки неоднородности на полях, определять по космоснимкам уровень плодородия (в частности, определять концентрацию гумуса), делать выводы о возможных повреждениях посевов и того, чем они вызваны (заморозки, засуха, вредители, болезнь), предлагать рекомендации по решению проблемы», – говорится в сообщении.
